2012年04月 32-2 個人知覺與團體脈絡之團體氣氛: 多層次驗證性因素分析應用

王郁琮         陳尚綾 王麗斐 林美珠
彰化師範大學
輔導與諮商學系
台灣師範大學
教育心理與輔導學系
東華大學
諮商與臨床心理學系



本研究旨在採用適合團體多階層資料特性與團體氣氛變項屬性之多階層驗證性因素分析模式,探究團體氣氛量表簡式中文版(GCQ-S)在國內團體諮商情境中之個人層次與團體層次的因素結構。本研究整合國內三項研究之資料樣本,共得團體樣本數82組,團體成員744人,以符合多階層分析法對樣本數的規範。試題分析結果顯示GCQ-S 中文版的第6題與第8題題項,不論在因素負荷量或變異量解釋百分比皆不理想,故在進行多層次驗證性因素分析時予以刪除。多階層因素分析結果進一步顯示,GCQ-S 無論在個人或團體層次之因素結構皆支持MacKenzie(1983)的「投入、逃避與衝突」 之三因素構念,另在競爭模型分析結果發現GCQ-S 的多層次因素結構,最可能的模式是個體層次為 斜交三因素模式、團體層次也為斜交三因素之「三三因素」模式;次佳者是個體層次為斜交三因素模式、團體層次則為斜交二因素之「三二因素」模式。本研究結果雖是有條件地支持MacKenzie的團體氣氛三因素理論,但卻是近年來國內外實徵研究中少數驗證團體氣氛三因素理論。研究者進一步依據研究結果對於團體諮商實務、量表應用與未來研究提出若干建議。

關鍵字
多階層驗證性因素分析、團體氣氛、團體諮商

參考書目

王郁琮、陳均姝、王麗斐、林美珠(2009,7 月)。團體投入氣氛之多階層驗證性因素分析。論文發表於國際心理治療研究學會台灣分會舉辦之 2009 年國際心理治療研究學會台灣分會成立暨第 一屆地區性國際學術研討會:把心理治療研究變有趣:建構研究與實務的平台,南投。
王麗斐、林美珠(2000)。團體治療性因素量表之發展與編製。中華輔導學報,9,1-24。
余民寧(2006)。潛在變項模式:SIMPLIS 的應用。台北:高等教育。
邱皓政(2006)。結構方程模式:LISREL 的理論、技術與應用。台北:雙葉。
邱皓政(2007)。脈絡變數的多層次潛在變數模式分析:口試評分者效應的多層次結構方程模式應用。中華心理學刊,49(4),383-405。
許原山(2005)。團體心理治療應用在精神科門診病患之成效研究。中國醫藥大學醫學研究所碩士論文,未出版,台中。 陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵(2005)。多變量分析方法-統計軟體應用(第四版)。台北:五南。
陳均姝(2008)。團體層次與個人層次變項對於團體治療性因素的影響:多層次縱貫研究分析。國立台灣師範大學教育心理與輔導學系研究所博士論文,未出版,台北。 陳均姝、王郁琮、王麗斐(2007,10 月)。大學生成長團體與教育心理團體之治療性因素及其影響因素。論文發表於台灣統計方法學學會舉辦之 2007 年台灣統計方法學學會年會暨第四屆統計方法學學術研討會,台北。
陳均姝、王麗斐、王郁琮(2009,7 月)。團體投入氣氛之成長模式分析。論文發表於國際心理治療研究學會台灣分會舉辦之 2009 年國際心理治療研究學會台灣分會成立暨第一屆地區性國際學術研討會:把心理治療研究變有趣:建構研究與實務的平台,南投。
黃芳銘(2006)。結構方程模式:理論與應用(第四版)。台北:五南。
黃芳銘、溫福星(2007)。模式化學習型學校:多層次驗證性因素分析取向。測驗學刊,54(1),197-222。
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16, 76-94.
Bollen, K. A. (1989). Structural equation modeling with latent variables. New York: John Wiley. Burlingame, G. M., Fuhriman, A. J., & Johnson, J. (2004). Process and outcome in group counseling and psychotherapy: A perspective. In J. L. DeLucia-Waack, D. A. Gerrity, C. R. Kalodner, & M. T. Riva (Eds.), Handbook of group counseling and psychotherapy (pp. 49-61). Thousand Oaks, CA: Sage.
Byrne, B. M. (1998). Structural equation modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS: Basic concepts. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral science (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Eribaum. Cronbach, L. J. (1976). Research on classrooms and schools: Formulation of questions, designs, and analysis(occasional paper). Stanford, CA: Stanford Evaluation Consortium.
Ferron, J., Dailey, R. F., & Yi, Q. (2002). Effects of misspecifying the first-level error structure in two level models of change. Multivariate Behavioral Research, 37, 379-403.
Ferron, J., Hess, M. R., Hogarty, K. Y., Dedrick, R. F., Kromrey, J. D., Lang, T. R., & Niles, J. (2004, April). Hierarchical linear modeling: A review of methodological issues and applications. Paper presented at the 2004 annual meeting of American Educational Research Association, San Diego, CA.
Fuhriman, A., Drescher, S., & Burlingame, G. (1984). Conceptualizing small group process. Small Group Behavior, 15, 427-440.
Hox, J. J., & Maas, C. J. M. (2001). The accuracy of multilevel structural equation modeling with pseudobalanced groups and small samples. Structural Equation Modeling, 8, 157-174.
Johnson, J. E., Burlingame, G. M., Olsen, J. A., Davies, D. R., & Gleave, R. L. (2005). Group climate, cohesion, alliance, and empathy in group psychotherapy: multilevel structural equation models.Journal of Counseling Psychology, 52, 310-321.
Johnson, J. E., Pulsipher, D., Ferrin, S. L., Burlingame, G. M., Davies, D. R., & Gleave, R. (2006). Measuring group process: A comparison of the GCQ and CCI. Group Dynamics: Theory, Research, and Practice, 10(2), 136-145.
Kaplan, D. (2000). Structural equation modeling: Foundations and extensions. Thousand Oaks, CA: Sage.
Kivlighan, D. M. Jr., Coleman, M. N., & Anderson, D. C. (2000). Process, outcome and methodology in group counseling research. In S. D. Brown & R. W. Lent (Eds.), Handbook of counseling psychology (3rd ed., pp. 767-796). New York: John Wiley.
Loehlin, J. C. (1992). Latent variable models: An introduction to factor, path, and structural analysis. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
MacKenzie, K. R. (1983). The clinical application of a group climate measure. In R. R. Dies & K. R. MacKenzie (Eds.), Advances in group psychotherapy: Integrating research and practice(pp.159-170). Madison, CT: International University Press.
Mok, M. (1995). Sample size requirements for 2-level designs in educational research. Sydney, Australia: Macquarie University.
Muthén, B. (1991). Multilevel factor analysis of class and student achievement components. Journal of Educational Measurement, 28, 338-354.
Muthén, B. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Multilevel Modeling, A Special Issue of Sociological Methods & Research, 22, 376-398.
Muthén, B., & Asparouhov, T. (2011). Beyond multilevel regression modeling: Multilevel analysis in a general latent variable framework. In J. Hox & J. K. Roberts (Eds.), Handbook of Advanced Multilevel Analysis (pp. 15-40). New York: Taylor and Francis.
Muthén, B. (2008). Latent variable hybirds: Overview of old and new models. In G. R. Hancock & K. M. Samuelsen (Eds.), Advanced in latent variable mixture models (pp. 1-24). Charlotte, NC: Information Age Publishing.
Muthén, L. K., & Muthén, B. (2007). Mplus User’s Guide (5th ed.). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Pollack, B. N. (1998). Hierarchical linear modeling and the “unit of analysis” problem: A solution for analyzing responses of intact group members. Group Dynamics: Theory, Research, and Practices, 2(4), 299-312.
Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods (2nd Ed.). Newbury Park, CA: Sage.

全文下載
全文下載